Publié par : pintejp | janvier 31, 2017

Des recommandations personnalisées sans collecte de données

Des chercheurs de la Stony Brook University ont développé avec IBM l’application PrIA (Private Intelligent Assistant), qui promet d’effectuer de la recommandation d’infos personnalisées à partir de Google News, sans envoyer de données personnelles sur des serveurs extérieurs. Comment ? En téléchargeant des informations non personnalisées et en effectuant la personnalisation localement sur le terminal de l’utilisateur.

PrIA collecte en local des données issues de Twitter, Facebook et Chrome, puis crée un profil de recommandation. Lorsque l’utilisateur souhaite consulter des infos, l’appli charge un fil d’info Google News non personnalisé (sans se connecter à un compte Google), puis trie et classe elle-même les articles à partir du profil de l’utilisateur.

https://linc.cnil.fr/fr/des-recommandations-personnalisees-sans-collecte-de-donnees

Publicités

Laisser un commentaire

Choisissez une méthode de connexion pour poster votre commentaire:

Logo WordPress.com

Vous commentez à l'aide de votre compte WordPress.com. Déconnexion / Changer )

Image Twitter

Vous commentez à l'aide de votre compte Twitter. Déconnexion / Changer )

Photo Facebook

Vous commentez à l'aide de votre compte Facebook. Déconnexion / Changer )

Photo Google+

Vous commentez à l'aide de votre compte Google+. Déconnexion / Changer )

Connexion à %s

Catégories

%d blogueurs aiment cette page :